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Buscamos un/a Data Scientist para para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea.

¿Cuál será tu misión?

El/la Data Scientist tendrá como misión desarrollar soluciones analíticas y modelos avanzados que permitan optimizar y controlar los costos operacionales, apoyando la toma de decisiones estratégicas y tácticas del negocio. Su trabajo contribuirá directamente a mejorar la eficiencia operativa, la rentabilidad y la sostenibilidad de las operaciones.

Responsabilidades principales:

• Analizar grandes volúmenes de datos operacionales y financieros relacionados con costos de aeropuertos.

• Desarrollar modelos predictivos y analítica avanzada para forecast de costos, eficiencia operativa y uso de recursos.

• Identificar y cuantificar drivers de costos, variaciones y desviaciones operacionales.

• Diseñar y validar modelos de machine learning y estadísticos aplicados a problemas reales del negocio.

• Trabajar en conjunto con Data Engineers y Data Analysts en la construcción de pipelines de datos confiables.

• Traducir resultados analíticos en insights claros y accionables para equipos de negocio y liderazgo.

• Apoyar la priorización de iniciativas analíticas según impacto económico y operativo.

• Documentar modelos, supuestos y resultados para asegurar trazabilidad y escalabilidad.

Requisitos: 

• Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines.

• Experiencia mínima de 2 años en roles de Data Scientist o Analítica Avanzada.

• Dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL.

• Experiencia en modelamiento predictivo, regresión, clasificación, clustering y análisis estadístico.

• Capacidad para trabajar con datasets grandes y complejos, estructurados y no estructurados.

• Conocimiento en versionamiento de código (Git) y buenas prácticas de desarrollo analítico.

Deseable:

• Experiencia previa en industrias intensivas en operaciones (aviación, logística, transporte o servicios).

• Conocimientos en cloud computing (AWS, GCP o Azure).

• Experiencia con herramientas de orquestación o plataformas de datos (Airflow, Databricks, BigQuery, etc.).

• Conocimiento en optimización de costos o análisis financiero-operacional.